林荞团队这些年做农业防灾减灾，摸透了基层的难处：之前的灾害预警，大多是靠气象站的大数据，再加上农技员人工跑田间测数据，不仅费时间，数据还不精准，往往预警信息到了农户手里，时机已经晚了半步；农户收到预警，也常不知道该咋具体应对，只能跟着邻居瞎忙活。
拿北方的旱灾来说，农技员骑着电动车挨村测土壤水分，一圈跑下来大半天过去了，有的村已经旱得麦苗卷叶，再组织浇水就慢了；南方台风来的时候，村里只知道要防倒伏，却不知道自家田里的稻苗长势到底能不能扛住，该咋加固才管用。
“现在科技这么发达，不如把物联网用到防灾上，让田里的情况自己‘说话’，让预警变得更准、更细，还能直接告诉农户该咋做。”林荞在团队会议上这么一说，大家都觉得这事靠谱。之前搞的全国农业灾害预警平台已经有了基础，现在只要加上田间的传感器，把数据实时传上去，再让平台自动分析给出建议，就能做成一套“智慧防灾”系统，让防灾减灾变得更智能、更省心。
说干就干，团队里的技术人员和物联网公司合作，先做出了适配田间的简易传感器，又把这些传感器和之前的云端预警平台打通，敲定了系统的核心逻辑：田间传感器实时测数据，云端平台自动分析风险，手机、大喇叭直接推预警和做法。之后选了全国10个灾害高发区做试点，有山东莱阳、宁夏固原这样的干旱高发区，也有广东湛江、湖南沅江这样的台风洪涝重灾区，还有河南、河北那些旱涝交替、病虫害频发的地方，每个试点区都按农田面积，在田间地头装了不少传感器。
这些传感器看着不起眼，就像个小盒子，往田埂上一放，不用人管，就能时时刻刻盯着田里的情况，简直是庄稼地里的“眼睛和耳朵”。它能测气象数据，比如温度、湿度、风力大小，还能测土壤的情况，比如含水量、酸碱性，甚至能盯着作物的生长状态，看叶片有没有发黄、有没有病虫害的苗头。这些数据会通过无线网络，一秒不差地传到云端平台，平台上能清楚看到每一块田的实时情况，不用农技员再人工跑腿测量。
云端平台就是这套系统的“大脑”，它把传感器传回来的实时数据，和气象部门的天气预报、作物的生长周期结合起来，自动分析有没有灾害风险，风险有多大。比如传感器测到某块田的土壤含水量连续三天走低，再结合天气预报说未来一周没雨，平台就会自动判定这块田有中度干旱风险；要是传感器测到风力已经达到六级，再结合台风路径预报，知道台风明天要登陆，平台就会判定水稻、玉米有倒伏风险。
最贴心的是，平台分析出风险后，不会只发一句“有干旱风险”“台风即将来临”，而是会根据当地的作物品种、土壤情况，给出具体的应对建议，还会把这些信息第一时间推给农户和基层农技员。推送的方式也特别接地气，农户只要留了手机号，就能收到短信提醒；村里的大喇叭会自动播报预警信息和做法；农技站的微信群里，也会同步发消息，还附带田间操作的简单图片，不识字的老农听大喇叭，识字的看手机，都能弄明白。
就拿山东莱阳的试点来说，种粮大户老张今年地里装了传感器，九月初的一天，他的手机突然收到短信：“您的麦田土壤含水量11%，达干旱预警标准，未来7天无有效降雨，建议明日上午用喷灌设备浇水，每亩浇0.5吨水，配合撒少量保水剂，效果更佳。”老张一开始还半信半疑，跑去田里一看，麦苗的叶片果然开始微微卷叶，赶紧按短信里说的，用喷灌设备浇了水，还撒了保水剂。结果隔壁村没装这套系统的农户，等发现麦苗旱了再浇水，晚了三天，麦苗长势明显比老张的差。
广东湛江的陈伯，种了十亩多抗2号水稻，台风季的时候，他的手机收到了台风预警，还有具体的做法：“强台风将于明日下午登陆，您的稻田稻苗处于灌浆期，易倒伏，建议今日下午挖排水沟，每四行稻苗扎一个支架，加固茎秆。”陈伯照着做，台风过后，他家的稻田几乎没倒伏，而村里没收到具体建议的几户人家，有的没挖排水沟，稻田积水泡了稻根，有的支架扎得太密，反而伤了稻苗，损失比陈伯家大不少。